Forschungsprogramm
Eine Frage, mehrere Stränge
Meine Forschung folgt einer einzigen Frage: Wie machen wir quantitative Evidenz so vertrauenswürdig, dass man auf ihrer Grundlage handeln kann? Ich verfolge sie an vier Fronten zugleich, von den analytischen Entscheidungen hinter einem Ergebnis über die Sicherheit der Systeme, die es erzeugen, bis dahin, wie Befunde gelehrt und in Entscheidungen übersetzt werden. Die methodische Arbeit unten bildet den Kern; dieselbe Linie führt weiter in die Regulierungspraxis, in die Sicherheit der KI-Werkzeuge, die heute analysieren, und in die Frage, wie die nächste Generation lernt, Evidenz zu beurteilen.
Strang 01 · Kernmethoden
Forscherfreiheitsgrade
Ein einzelner Datensatz lässt viele plausible Analysen zu. Meine Dissertation entwickelt Methoden für die Entscheidungen, die Analysierende treffen: Vibration-of-Effects- und Spezifikationsanalysen, die nachzeichnen, wie ein Ergebnis von diesen Entscheidungen abhängt. Sie stellt auch eine Frage, die Analysten selten beantworten dürfen, „Wann ist eine Analyse abgeschlossen?“, und behandelt sie als formales Stoppproblem. Diese Arbeit entsteht gemeinsam mit Brian Caffo, Stephanie Hicks, Roger Peng und Martin Lindquist.
im Druck
The End is Insight: How to Know When Data Analysis is Done
Columbus, Caffo, Hicks, Peng · in Begutachtung
Erstautorin
2026
Managing Analytic Multiplicity in Epidemiology: Reproducible Multiverse and Vibration of Effects Analyses in R
useR! 2026, the R User Conference, Warsaw
Software
Ein R-Paket zum Spezifizieren, Ausführen und Berichten von Vibration-of-Effects- und Spezifikationsanalysen, mit einem begleitenden
Quarto-Buch und
Quellcode auf GitHub.
Autorin und Maintainerin
Strang 02 · Angewandte Methoden
Vertrauenswürdige & reproduzierbare Data Science für Gesundheit und Politik
Methoden nützen nur, wenn ihre Unsicherheit unversehrt bei denen ankommt, die auf ihrer Grundlage handeln. Als CERSI Scholar der US-amerikanischen Arzneimittelbehörde FDA und der Johns Hopkins University untersuche ich, wie sich die Variabilität aus mehreren analytischen Entscheidungen so berichten lässt, dass sie regulatorische Entscheidungen trägt, und wie analytische Unsicherheit einem fachfremden Publikum ohne Verlust an Strenge vermittelt werden kann. Dieser Strang verbindet sich mit meinen angewandten Kooperationen zur Global Burden of Disease Study und zum National COVID Cohort Collaborative (N3C).
in Begutachtung
A Multi-Modal Pipeline for COVID-Associated Acute Kidney Injury Drug Repurposing
Columbus et al. · in Begutachtung bei Nature Biotechnology
Erstautorin
2025
Strategies to Address and Report Variability Arising from Multiple Analytic Choices in Biomedical Data Analyses
Yale–Mayo Clinic CERSI Scholar Seminar
Strang 03 · KI-Sicherheit
Sicherheit & Governance von KI in Gesundheit und Wissenschaft
Die Analysepipeline wird zunehmend von KI-Systemen betrieben, was eine neue Klasse von Fehlern mit sich bringt. Aufbauend auf früherer Arbeit als Information-Security-Analystin und Data-Governance-Spezialistin untersuche ich, wie sich autonom handelnde Sprachmodelle und die Open-Source-Abhängigkeiten, auf die sie angewiesen sind, absichern lassen, von Prompt Injection bis Data Poisoning. Ich berate zu KI-Sicherheit und -Governance und habe drei Kapitel bei O’Reilly Media zu Anwendungs- und Informationssicherheit verfasst; die vollständige Liste steht auf der Publikationsseite.
2025
From Traditional to Agentic AI: Securing Autonomously Acting Language Models Against Emergent Threats
Beitrag, EurIPS 2025 Foundations of Language Model Security Workshop
Alleinautorin
Strang 04 · Bildung
Didaktik der Statistik & Data Science
Menschen beizubringen, Evidenz abzuwägen, ist dasselbe Problem wie meine methodische Arbeit, nur vom Seminarraum aus betrachtet. Ich entwerfe Lehr- und Prüfungsformate für analytische Urteilskraft, die auch dann tragen, wenn Studierende KI-Assistenten nutzen. Diese Arbeit wurde mit dem Best Contributed Paper Award der American Statistical Association (ASA) und einem Fellowship der Johns Hopkins Teaching Academy ausgezeichnet.
2026
When is an Analysis “Done”? Teaching Analytic Judgment and AI-Aware Assessment in Data-Driven Courses
European University Alliance for Global Health Conference on Pedagogical Development, University of Alcalá
2026
Discussion of “Addressing the Challenges of AI-Generated Assignment Submissions in Education”
Journal of Data Science
Alleinautorin
Förderung
Förderungen & Stipendien
Meine derzeitige Arbeit wird durch ein Fulbright-Forschungsstipendium gefördert, das mein Programm an der Ludwig-Maximilians-Universität München zu den analytischen Entscheidungen hinter belastbaren Ergebnissen finanziert. Zuvor hatte ich ein Open-Source-Software-Stipendium des R Consortium, Teil der Linux Foundation, sowie Forschungsstipendien im Grundstudium an der University of California, Irvine. Bei größeren Verbundprojekten habe ich als benanntes Personal zu bundesfinanzierter Forschung mit der National Aeronautics and Space Administration und der National Science Foundation beigetragen.
Positionen
Wo ich Rollen innehabe
Über München und Johns Hopkins hinaus habe ich Forschungsrollen inne, die mich nah an groß angelegter angewandter Arbeit halten. Ich bin Senior-Biostatistikerin und Kollaborateurin am Institute for Health Metrics and Evaluation, dem Sitz der Global-Burden-of-Disease-Studie, und war Team Science Fellow und Gastwissenschaftlerin an der Stanford Medicine. Außerdem bin ich Fellow des Open Science Center der Ludwig-Maximilians-Universität München und Scholar im Center of Excellence in Regulatory Science and Innovation der U.S. Food and Drug Administration und von Johns Hopkins.
Ehrungen & Auszeichnungen
Ausgewählte Auszeichnungen
Eine kleine Auswahl der Auszeichnungen, die ich dankbar erhalten durfte, aus Forschung, Lehre und früher Laufbahn.
2026
Helen Abbey Award for Excellence in Teaching
Johns Hopkins Department of Biostatistics
2026
Trailblazers in Engineering Fellow
Purdue University College of Engineering
2025
Fulbright Research Award
Fulbright U.S. Student Program · mit dem Quadrille Ball Fellowship der Germanistic Society of America
2025
Best Contributed Paper Award
American Statistical Association, Statistics and Data Science Education Section
2025
Jane and Steve Dykacz Award
Best Student Paper in Medical Statistics, Johns Hopkins Department of Biostatistics
2025
ISyE-MS&E-IOE Rising Star
Georgia Tech, Stanford und University of Michigan
2022
Vivien Thomas Scholars Initiative PhD Fellowship
Johns Hopkins Office of the Provost · erste Vivien Thomas Scholar an der Bloomberg School of Public Health
2018
Phi Beta Kappa & Chancellor’s Award of Distinction
University of California, Irvine
2018
NASA Datanaut
eine von fünfzig weltweit, die für den Frühjahrsjahrgang 2018 ausgewählt wurden