Alyssa Columbus
DEEN

Vorträge & Auftritte

Meine Arbeit habe ich im Palais des Nations in Genf, auf der useR! 2026 in Warschau und in eingeladenen Seminaren für das Johns Hopkins Department of Biostatistics sowie das Yale-Mayo Clinic Center of Excellence in Regulatory Science and Innovation präsentiert; insgesamt sind es bislang mehr als 30 wissenschaftliche Vorträge. Zudem spreche ich häufig vor einem breiten Publikum und vor Fachleuten aus der Praxis über vertrauenswürdige Data Science.

Ein voll besetzter Hörsaal verfolgt Alyssas Vortrag vorne, hinter ihr drei große Projektionsleinwände
Data Con LA 2018
Alyssa lächelt im Fotorahmen der useR! 2026, der mit Sechseck-Stickern von R-Paketen beklebt ist
useR! 2026, Warschau
Alyssa mit ausgebreiteten Armen in der Allee der Flaggen vor dem Palais des Nations
Palais des Nations, Genf

Aufgezeichnete Vorträge

Aufgezeichneter VortragAufgezeichneter VortragAufgezeichneter VortragAufgezeichneter VortragAufgezeichneter Vortrag

Ebenfalls als Video: Data Visualization with R Shiny, mein Tutorial auf der O’Reilly OSCON 2018.

Aktuelle wissenschaftliche Vorträge

2026
From Traditional to Agentic AI: Securing Autonomously Acting Language Models Against Emergent Threats
Poster, Global Conference on AI, Security, and Ethics, Palais des Nations, Genf
2026
Engineering AI for Social Impact
Gastvorlesung auf Einladung, TUM School of Management der Technischen Universität München
2026
Managing Analytic Multiplicity in Epidemiology: Reproducible Multiverse and Vibration of Effects Analyses in R
useR! 2026, die R User Conference, Warschau
2026
Teaching Analytic Judgment and AI-Aware Assessment in Data-Driven Courses
European University Alliance for Global Health Conference on Pedagogical Development, Universidad de Alcalá
2025
Analyzing the Analysts: Trustworthy Data Science for Education, Health, and Policy
Erstes Forschungsretreat der Vivien Thomas Scholars Initiative, Johns Hopkins
2025
Social, Legal, and Ethical Aspects of AI in Medicine and Public Health
Gastvorlesung, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
2024
Securing Knowledge: Lessons from Information Security and Privacy Education for Statistics Education
Joint Statistical Meetings, Portland
2020
R for Data Privacy and Governance
useR! 2020, die R User Conference

Ausgewählte Auftritte auf Einladung

2025
Securing AI from the Inside Out: Prompt Injection, Data Poisoning, and Other Nightmares
Podiumsdiskussion auf Einladung, BigID DotCon Summit
2025
How to Use R with Excel
Workshop auf Einladung, Workshops for Ukraine
2024
Advance Open Science Through Robust Data Privacy Measures
Abschlusskonferenz zum Year of Open Science des Center for Open Science und der US-Raumfahrtbehörde NASA
2022
Defining Your Future in AI
Keynote, Women in AI Career LaunchPad
2020
How Open Access Information and Software Launches Innovation
Data Science Salon
2018
Data Visualization with R Shiny
O’Reilly OSCON

Speaker-Profile & Verzeichnisse

Ich stehe für Keynotes, Seminare, Podiumsdiskussionen und Workshops zur Verfügung. Mögliche Themen und Buchungsdetails finden Sie in meinem SpeakerHub-Profil, oder schreiben Sie mir. Außerdem finden Sie mich in den Expertenverzeichnissen des Scholars Strategy Network, der Federation of American Scientists und von 500 Women Scientists, als Mentorin bei Project SHORT, auf den Speaker-Seiten der Open Data Science Conference und auf Crunchbase.