Software & Open Source

Software, auf die man sich verlässt

Eine Methode, die in einem Aufsatz stehen bleibt, ändert nichts daran, wie jemand arbeitet; deshalb schreibe und pflege ich Software, um die Ideen, die ich entwickle, in die Hände der Menschen zu bringen, gestützt auf die Jahre, die ich auf der Engineering- und Sicherheitsseite der Datenarbeit in der Industrie verbracht habe.

Pakete

Gepflegte Software

R
Spezifizieren, ausführen und berichten von Vibration-of-Effects- und Spezifikationsanalysen. Verwandelt eine Menge vertretbarer analytischer Entscheidungen in ein reproduzierbares Raster von Ergebnissen, mit einer Berichterstattung, die die Streuung mitträgt, statt sie zu verbergen. Wird mit einem begleitenden Quarto-Buch ausgeliefert.
Autorin und Maintainerin
ReproduzierbarkeitMethodenQuellcode
R
Ein Client für Amazon Simple Storage Service, im gesamten R-Ökosystem für den Zugriff auf Cloud-Daten genutzt. Mehr als 50,6 Millionen Downloads aus dem Comprehensive R Archive Network.
Mitwirkende und ehemalige Maintainerin
Cloud-Infrastruktur50,6 Mio. DownloadsQuellcode
R
Interaktive Anwendungen, um statistisches Denken zu vermitteln und analytische Entscheidungen zu erkunden, eingesetzt in Workshops und in der Lehre.
Begutachtung

Software als wissenschaftliche Leistung begutachten

Forschungssoftware verdient dieselbe Prüfung wie ein Manuskript. Ich begutachte Einreichungen für the Journal of Open Source Software, rOpenSci, and pyOpenSci, und bewerte dabei Korrektheit, Dokumentation, Testabdeckung und die Frage, ob ein Paket in drei Jahren noch funktionieren wird.

  • Software-Gutachterin, Journal of Open Source Software, rOpenSci und pyOpenSci.
  • Zeitschriften-Gutachterin, Journal of Machine Learning Research, Transactions on Machine Learning Research und The R Journal.
  • Dozentin und Lektionsbetreuerin, The Carpentries.
Vor der Promotion

Berufspraxis

Vor Beginn meiner Promotion habe ich sieben Jahre in der Industrie mit Daten gearbeitet, als Data Scientist, als Analystin für Informationssicherheit und als Beraterin. Aus dieser Zeit stammt der Sicherheits- und Governance-Strang meiner Forschung: Ich kenne die Seite des Tisches, an der eine Pipeline weiterlaufen muss, ein Datensatz geschützt bleiben muss und eine Entscheidung gegenüber jemandem zu vertreten ist, der den Code nicht geschrieben hat.

  • Sicherheit, Politik und Governance künstlicher Intelligenz: unabhängige Beratungstätigkeit für Google DeepMind, Anthropic und OpenAI zur Sicherheit und Governance von Frontier-KI-Systemen.
  • Data Science: Modellierung, Pipeline-Engineering und Analyse im Produktivbetrieb, darunter Brustkrebsrisiko-Modellierung mit dem Athena Breast Health Network als Data Scientist bei Pacific Life und die Auswahl in das Insight-Programm von McKinsey & Company (eine von rund einhundert aus einem Feld von mehr als zweitausend).
  • Beratung und Strategie: Strategie- und Analytics-Beraterin bei Deloitte, die statistische Erkenntnisse für diejenigen übersetzt, die danach handeln müssen.
  • Informationssicherheit und Datenschutz: Sicherheitsanalyse und Data Governance, mit der Global Information Assurance Certification Security Essentials (GSEC) und der Auszeichnung als OneTrust Fellow of Privacy Technology.
Zusammenarbeit

Ich übernehme ausgewählte Beratungsmandate zu Studiendesign, analytischer Reproduzierbarkeit und der Sicherheit von KI-Systemen, die mit sensiblen Daten arbeiten. Kontakt aufnehmen.

Gemeinschaft

Open Source & Community

Ich habe das Irvine-Chapter von R-Ladies Global gegründet und geleitet und es auf mehr als 630 Mitglieder über fünfunddreißig Meetups ausgebaut, und ich organisiere R-Ladies Baltimore mit, inzwischen mehr als 1.420 Mitglieder über vierzig Meetups, beide von den Teilnehmenden mit 4,8 von 5 bewertet. Insgesamt sind das fünfundsiebzig Meetups, die eine kombinierte Mitgliederschaft von mehr als 2.050 Statistikerinnen, Data Scientists und Studierenden erreichen. Zuvor war ich Teil des Leitungsteams von R-Ladies Global.